第5章 数据处理和可视化表达
- 5-10 数据分类程序介绍.mp4 (5.6M)
- 5-11 关联分析程序介绍.mp4 (15.4M)
- 5-12 词云图.mp4 (11.2M)
- 5-1认识大数据.mp4 (11.4M)
- 5-1认识大数据.txt (0.0M)
- 5-2 第三方库模块安装与使用.mp4 (12.3M)
- 5-3 XAMPP搭建本地服务器.mp4 (10.9M)
- 5-4 爬虫程序采集网络数据.mp4 (20.0M)
- 5-5 采集上网行为管理系统数据.mp4 (4.4M)
- 5-6 数据的存储和保护.mp4 (10.0M)
- 5-7 创建MySQL数据库.mp4 (17.5M)
- 5-8 特征探索程序介绍.mp4 (9.1M)
- 5-9 聚类分析程序介绍.mp4 (8.0M)
- “网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达”可视化报告.docx (24.1M)
第五章 微课程序代码资源
活动10 数据可视化表达的方式和工具
- sinewave.html (0.0M)
- 程序5-10-1 直方图.py (0.0M)
- 程序5-10-2 Bokeh示例.py (0.0M)
活动3 采集数据
- nike-2019-12-14.xls (0.0M)
- nike-2019-12-23.xls (0.0M)
- nike-2020-01-31.xls (0.0M)
- taobao.xls (0.1M)
- wholesale.html (0.2M)
- 程序5-3-1 绘制正弦函数（教材范例）.py (0.0M)
- 程序5-3-2 爬取程序（教材范例）.py (0.0M)
- 程序5-3-3 爬取购物平台商品销售数据.py (0.0M)
活动5 特征探索
- taob.sql (1.4M)
- taobao.csv (0.1M)
- taobao.xls (0.2M)
- 程序5-5-1 数据预处理（教材范例）.py (0.0M)
- 程序5-5-2 购物平台商品销售数据预处理.py (0.0M)
活动6 聚类分析
- company.csv (0.0M)
- data_sample.csv (0.0M)
- 程序5-6-1 聚类分析（教材范例）.py (0.0M)
- 程序5-6-2 爬取购物平台商品销售数据（价格、销量、评价）.py (0.0M)
- 程序5-6-3 购物平台商品销售数据聚类分析.py (0.0M)
活动7 数据分类
- data_sample.csv (0.0M)
- model.csv (0.0M)
- 程序5-7-1 数据分类（教材范例）.py (0.0M)
- 程序5-7-2 购物平台商品销售数据分类.py (0.0M)
- 程序5-7-3 购物平台商品销售数据分类（优化，读取分类模型数据）.py (0.0M)
活动8 关联分析
程序5-8-1 关联分析（教材范例）
- apriori_rules.xls (0.0M)
- orders.xls (0.0M)
- 程序5-8-1 关联分析（教材范例）.py (0.0M)
程序5-8-2 客户订单商品关联分析
- sale_orders.xls (0.0M)
- 关联分析结果.xls (0.0M)
- 程序5-8-2 客户订单商品关联分析.py (0.0M)
活动9 词云图
- kebiao.txt (0.1M)
- sanguo.txt (1.1M)
- ty.jpg (0.1M)
- 程序5-9-1 词云图（教材范例）.py (0.0M)
- 程序5-9-2 商品名称词云图.py (0.0M)
课本图片
- 程序5-1.jpg (0.1M)
- 程序5-1结果.jpg (0.1M)
- 程序5-7.jpg (0.1M)
- 程序5-7结果.jpg (0.0M)
课本素材
- Bokeh示例程序5-8.ipynb (0.0M)
- company.csv (0.0M)
- nike-2018-02-23.xls (0.0M)
- sinewave.html (0.0M)
- taob.sql (1.4M)
- 直方图程序5-7.ipynb (0.2M)
- 程序5-1.ipynb (0.0M)
- 程序5-2.ipynb (0.0M)
- 程序5-3数据预处理.ipynb (0.0M)
- 程序5-4关联分析.ipynb (0.0M)
- 程序5-5聚类分析.ipynb (0.0M)
- 程序5-6.ipynb (0.0M)